基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统设计

摘要：

传统的数据库挖掘系统是基于粗略集合方法进行挖掘,该系统在面对庞大的数据量时,系统运行效率较差,为此设计基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统.搭建数据采集所需的传感器节点结构,选择CC3200作为主控芯片,在原有的电路中引入射频通信电路,实现数据的无线传输;在此基础上,对数据库中数据进行预处理,利用优化后的聚类算法和软件程序实现数据挖掘,至此系统设计完成.测试结果表明:与传统的数据库挖掘系统相比,基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统在处理庞大的数据量时,系统始终保持较高的运行效率,适合应用在大型网络数据库中.

关键词：大型网络、数据库挖掘系统、聚类优化、数据传输、系统设计、仿真测试

所属期刊栏目：43

分类号：TN911-34;TP391.4

资助基金：河南省重点研发与推广专项科技攻关项目;2019年度河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-177,182