一种改进实时图像去雾的暗原色先验算法

摘要：

针对暗原色先验图像去雾算法运行时间长,天空区域分割耗时,复原图像中存在方块效应以及整体偏暗等缺点,提出一种改进的实时图像去雾暗原色先验算法.在暗通道求取时,使用快速最小值滤波,加快传统暗通道求取最小值排序的时间;在大气光求取时,使用像素值限定的方法快速排除天空区域,使用暗通道图像剩余最亮部分对应原图像像素值的均值,有效避免原算法中求取大气光值过大导致复原图像失真的现象;在透射率的优化时,使用Sobel边缘检测与求取图像二阶导数图像,得到精细的透射率,改善了细化透射率的时间复杂度;对最终图像采取伽码变换,提高图像亮度.实验结果表明,与原暗通道先验算法相比,此算法有效提高了算法的实时性.

关键词：暗原色先验、图像去雾、算法改进、透射率改善、最小值排序、仿真分析

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73-34

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省自然科学基金

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：163-167