PEB模型在同步核磁-脑电源定位中的应用

摘要：

利用脑电(Electroencephalographic,EEG)和功能性磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)时间和空间上的互补性可以获得大脑的电源活动.为了获得经典奖惩任务中脑区的激活情况,同步采集fMRI-EEG数据,使用以fMRI空间作为约束的参数经验贝叶斯(Parametric Empirical Bayesian,PEB)模型进行了脑电源活动分析.同时,结合稀疏求解的方法,提取更集中的神经电活动,进一步突出激活强度高的脑区.实验结果表明,在奖惩结果呈现后的200～350 ms内,奖赏刺激能够诱发出反馈相关负波(Feedback Related Negativity,FRN).fMRI空间定位显示前额叶、眶额叶等奖赏相关脑区出现激活,EEG源定位提取到了前额叶脑区的激活,但是这些激活区域均分散在脑区的各个部位.相比于单一模态fMRI空间定位和EEG源定位结果,同步源定位提取的脑区更集中,获得的模型证据也更大,更准确地描绘了脑区激活情况.

关键词：脑电、功能磁共振成像、参数经验贝叶斯模型、同步采集、稀疏求解、结果分析

所属期刊栏目：43

分类号：TN712-34;TP399(基本电子电路)

资助基金：江苏省科技厅社会发展项目;常州市社会发展项目;江苏省"333 高层次人才培养工程"项目;常州大学科研资助项目

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-159