自适应细菌觅食的FCM聚类优化算法研究

摘要：

在初始化FCM聚类算法时,聚类类别数需要手动去设置,并随机初始聚类中心,导致此算法极其容易陷入局部最优值.通过利用改进的细菌觅食算法,进行FCM算法的聚类中心的初始化,解决FCM算法对初始聚类中心敏感的问题;通过一些有效性的指标,对FCM算法和优化FCM算法进行评估,指标说明了优化FCM算法更好.在仿真实验中,将优化FCM算法和标准FCM算法用到多类图像分割中,进行了图像分割的准确性和实时性的比较,且验证了所述的优化算法的实时性.

关键词：FCM算法、自适应细菌觅食、聚类优化、算法评估、仿真实验、图像分割

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73-34;TP391.4

资助基金：国家自然科学基金61561030

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：144-148