基于云平台的电子商务商品智能推荐系统

摘要：

电子商务商品推荐系统可以帮助用户从海量的商品中快速找到自己意向的商品,针对当前电子商务商品智能推荐系统存在工作效率低、推荐误差大等缺陷,设计了基于云平台的电子商务商品智能推荐系统.首先,分析当前电子商务商品推荐系统的研究现状,找到引起推荐效果差的原因;然后,根据云平台的数据处理技术搭建电子商务商品推荐系统,并对电子商务商品推荐系统的关键技术进行设计;最后进行云平台的电子商务商品智能推荐系统的仿真测试.测试结果表明,所提系统克服了传统电子商务商品推荐系统存在的不足,加快了用户从海量商品中找出自己真正需要商品的速度,提高了电子商务商品推荐精度,且电子商务商品推荐误差远远低于传统电子商务商品推荐系统,具有更高的实际应用价值.

关键词：电子商务商品、智能推荐系统、云平台、商品特征、商品相似度、商品数据集、用户偏好

所属期刊栏目：43

分类号：TN911-34;TP391

资助基金：湖北省教育厅科研计划项目;校级优质课程《品牌管理》建设

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186