基于数据挖掘下的自动化推荐系统

摘要：

针对传统的推荐系统中获取关键词倾向性单一的问题,设计数据挖掘下的自动化推荐系统.系统在原有的硬件结构基础上,在接口模块中设置页面跳转拦截器和会话控制拦截器,将其与中心处理模块相连,在中心处理模块中使用nRF905无线芯片,形成新的系统硬件构造.数据挖掘下,依据用户信息挖掘关联规则,确定相似量度,搜索出近邻信息,获得最终推荐内容.利用软件程序代码实现自动化推荐,至此自动化推荐系统设计完成.测试结果表明,在使用相同的用户信息情况下,与传统的推荐系统相比,数据挖掘下的自动化推荐系统获得的推荐词汇多了3～5种,关键词的倾向性更广泛,适合应用在实际项目中.

关键词：推荐系统、拦截器设置、数据挖掘、关联规则、近邻信息搜索、推荐内容获得

所属期刊栏目：43

分类号：TN911-34;TP311

资助基金：河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目;河南省大数据双创基地项目

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-115,120