期刊专题

10.16652/j.issn.1004-373x.2020.05.010

基于轮廓模型和AdaBoost算法的民族地区舞蹈人员跟踪技术研究

引用
为了提高对民族地区舞蹈人员的指导能力,提出基于轮廓模型和AdaBoost算法的民族地区舞蹈人员跟踪技术.构建民族地区舞蹈人员的视频跟踪扫描成像模型,检测民族地区舞蹈人员的视频图像边缘轮廓模型,根据初始轮廓分布进行民族地区舞蹈人员视频图像的增强处理,建立民族地区舞蹈人员跟踪图像的视觉感知模型,通过区域像素特征重构方法进行民族地区舞蹈人员图像跟踪的三维信息重建,采用AdaBoost算法完成民族地区舞蹈人员的轮廓检测和像素跟踪,提高民族地区舞蹈人员的像素跟踪和识别能力.仿真结果表明,采用该方法跟踪民族地区舞蹈人员的信息融合度及识别率较高,能有效提高民族地区舞蹈的训练指导能力.

民族舞蹈人员、跟踪技术、民族地区、图像处理、轮廓模型、AdaBoost算法

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TN911.73-34;TP391

国家社会科学基金2016年"十三五"全国教育科学规划课题CMA160166

2020-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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现代电子技术

1004-373X

61-1224/TN

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2020,43(5)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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