基于DBN的数字信号调制识别方法研究

摘要：

针对4ASK,BPSK,QPSK,2FSK四种数字调制信号,提出在深度置信网络的深度学习模型下调制模式识别方法.对调制信号进行预处理,计算其高阶累积量作为输入训练的特征,在不同信噪比环境下生成调制信号,利用深度置信网络半监督学习的特点,将得到数据集用以深度置信网络的参数逐层训练来实现调制模式的特征提取和识别.仿真结果表明该方法识别率较为理想.

关键词：数字信号、调制识别、高阶累积量、深度学习、深度置信网络、受限玻尔兹曼机

所属期刊栏目：43

分类号：TN911-34

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-24,29