基于HOG特征协方差矩阵的动作识别算法

摘要：

为了提高HOG在动作识别应用中的识别率,提出一种基于HOG特征协方差矩阵的动作识别算法.算法以HOG特征为样本计算协方差矩阵,再通过矩阵对数运算,将协方差矩阵从黎曼流形映射到线性空间;然后从协方差矩阵中提取描述子,基于不同的核函数使用支持向量机进行分类.在公开的三个数据库Weizmann,KTH和UCF Sports上分别进行实验,实验结果表明,文中提出的算法具有很好的识别性能.

关键词：动作识别、计算机视觉、图像处理、模式识别、HOG特征、协方差矩阵

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73-34;TP391.4

资助基金：北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项资金资助X18068

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-81,86