基于视觉传达的包装样品表面缺陷特征提取系统设计

摘要：

为解决多帧包装表面图像复杂背景对缺陷特征提取精度的影响,设计基于视觉传达的包装样品表面缺陷特征提取系统.其中,图像采集模块由光源、CCD线性扫码相机、图像采集模块及A/D模数转换器组成,负责采集包装样品表面图像;FPGA逻辑控制单元产生控制逻辑,采集到的包装样品表面图像传输至DSP数字信号处理器后,利用小波变换方法分解包装样品表面图像内的灰度与细节特征,以包装样品表面图像缺陷前景同背景的分类问题替代包装样品表面图像缺陷特征提取问题,实现视觉传达下包装样品表面缺陷特征提取.实验结果表明,所设计系统对于不同包装表面缺陷类型识别精度基本达到97％以上,平均能耗为0.52 J左右,均显著优于对比系统.

关键词：包装样品、表面缺陷、特征提取、视觉传达、图像采集、实验分析

所属期刊栏目：43

分类号：TN911-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金项目51301045

在线出版日期：2020-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：142-144