基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统设计

摘要：

针对现有计算机辅助教学模式中普遍存在的信息利用率差,智能性、个性化较低等问题,设计一种基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统.该系统模块设计采用三层B/S结构.利用信息收集模块实现学生信息数据的收集与存储;用户信息预处理模块将信息数据进行预处理后,作为个性化数据分析模块中个性化数据源的数据.通过个性化数据分析模型,采用数据挖掘并行化技术,通过K-means聚类算法和Map Reduce并行计算框架更新数据聚类中心,将聚类性能指标最小化,对个性化数据源内的数据进行有效挖掘分析,对分析后的结论进行规则化生成教学规则,通过人机交互呈现给学生,以提升教学系统的智能化与个性化.实验结果表明,该系统能够有效提升学生学习效率,资源占用率降低32.4％以上.

关键词：数据挖掘、计算机辅助教学、课堂教学、信息收集、数据分析、教学规则

所属期刊栏目：43

分类号：TN919-34;TP311.52

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目;空军工程大学基础部科研基金项目

在线出版日期：2020-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：84-86