10.16652/j.issn.1004-373x.2020.02.020
基于搜索策略的烟花算法研究
为了克服烟花算法容易早熟,提高其寻优精度,提出一种基于搜索策略的烟花算法.首先,通过最小爆炸半径检测,得到种群适应度值.其次,在烟花种群多次迭代过程中对当前最佳烟花个体进行动态随机搜索,增强对当前阶段最佳个体邻域范围内的搜索.最后,根据当前最佳个体之间的拥挤程度,存留10%的最佳个体,对剩余烟花个体采用佳点集策略进行初始化操作,辅助种群个体逃离局部最优.实验结果表明,所提算法相比同类烟花算法有效提高了求解精度,且收敛速度较快.
搜索策略、烟花算法、动态随机搜索、佳点集策略、Benchmark函数、个体逃离
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TN911-34;TP18
长江大学工程技术学院科学研究基金项目;湖北省教育厅科学研究计划指导性项目
2020-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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