期刊专题

10.16652/j.issn.1004-373x.2020.02.020

基于搜索策略的烟花算法研究

引用
为了克服烟花算法容易早熟,提高其寻优精度,提出一种基于搜索策略的烟花算法.首先,通过最小爆炸半径检测,得到种群适应度值.其次,在烟花种群多次迭代过程中对当前最佳烟花个体进行动态随机搜索,增强对当前阶段最佳个体邻域范围内的搜索.最后,根据当前最佳个体之间的拥挤程度,存留10%的最佳个体,对剩余烟花个体采用佳点集策略进行初始化操作,辅助种群个体逃离局部最优.实验结果表明,所提算法相比同类烟花算法有效提高了求解精度,且收敛速度较快.

搜索策略、烟花算法、动态随机搜索、佳点集策略、Benchmark函数、个体逃离

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TN911-34;TP18

长江大学工程技术学院科学研究基金项目;湖北省教育厅科学研究计划指导性项目

2020-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

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现代电子技术

1004-373X

61-1224/TN

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2020,43(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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