基于数据挖掘技术的智能图书馆云检索系统设计

摘要：

针对当前图书馆云检索系统未能较多关注用户需求,检索效率低的问题,以数据挖掘技术为核心,以分布式开源框架Hadoop为支撑,提出一种基于数据挖掘技术的智能图书馆云检索系统.首先集成Hive,HDFS,MapReduce,Hadoop组件对智能图书馆云检索系统的硬件部分进行设计.Hive主要用于图书馆书籍资源关键词的存储与分析;MapReduce主要用于图书馆书籍资源实际统计分析计算;HDFS主要用于相关操作数据的存储;而Hadoop主要用于存储设备的相关管理.然后在系统架构下,确定了系统的实现流程以及图书馆资源在分布式环境下的检索机制.通过多组实验数据测试系统性能,并与其他同类检索系统相比较,所设计系统检索效率有明显提升,且随着数据量的增加,提升效率会更加明显.

关键词：智能图书馆、云检索系统、数据挖掘技术、系统设计、数据检索、性能测试

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.23-34;TP391

在线出版日期：2020-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-63