证据理论和神经网络的上网行为预警模型

摘要：

传统预警模型对上网行为进行预警时,存在预警性能差与预警精度较低的问题,基于此提出基于证据理论和神经网络的上网行为预警模型.根据证据理论的定义计算出分配理论框架的矩阵,对用户的上网行为进行分配.根据神经网络的结构特点,计算出隐层的节点输出,最终得出上网行为预警模型,并给出模型建立的整体流程图.实验结果表明,所提方法可以高效率、高精度地完成用户上网行为的预警,最高效率可达到95.5％,具有一定的实际应用性.

关键词：构建预警模型、上网行为、证据理论、神经网络、参数设置、实验验证

所属期刊栏目：43

分类号：TN711.22-34;TP393(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金项目;贵州省普通高等学校科技拔尖人才支持计划;贵州省教育厅青年科技人才成长项目

在线出版日期：2020-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19