莱维飞行优化果蝇算法在光伏MPPT中的研究

摘要：

实际工程中光伏阵列因局部遮挡引起局部阴影,造成输出的PU曲线呈现多峰值现象,传统方法进行最大功率点跟踪时,在跟踪精度、速度和最大功率点处振荡性都存在不足.为解决这些不足,在果蝇算法对多峰函数寻找最优解速度快的基础上,提出一种莱维飞行优化果蝇算法(LF-FOA)的光伏最大功率点跟踪策略.该方法以果蝇算法为主体,使用莱维飞行与果蝇算法相结合,增加其全局搜索能力,同时引入最劣解对果蝇运动步长进行修改,改进后的算法使果蝇以大小步长进行搜索,搜索的范围更加均匀,避免陷入局部寻优.通过函数仿真测试与Matlab/Simulink建模仿真,证明了LF-FOA算法能够逃离局部寻优,寻优时速度更快,精度更高,最大功率点处的振荡性更小.

关键词：光伏阵列、多峰值、最大功率点跟踪、莱维飞行、果蝇算法、最劣解

所属期刊栏目：42

分类号：TN911-34;TP301.6

资助基金：山东省自然科学基金ZR2012FL19;山东省教育厅基金资助J15LN31;山东省研究生教育基金项目SDYKC18067;淄博市校城合作项目:太阳能光伏阵列故障在线检测系统及关键技术研究2019ZBXC119

在线出版日期：2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-80