基于圆形感兴趣区域的图像检索算法

摘要：

传统的基于内容的图像检索系统在检索时往往通过获取整幅图像的全局特征进行计算,必然含有一些冗余信息,从而给检索带来过多的计算量和不准确性.因此将检索的区域范围从全局缩小到局部,提出一种改进的图像感兴趣区域提取算法.首先使用Harris算法提取出图像的显著点,通过对显著点进行条件筛选截取出一个圆形感兴趣区域,然后对该区域提取多种特征并进行归一化处理,最后用距离函数实现图像间的相似度比较.实验结果表明,所提算法能够对图像的感兴趣区域进行有效提取,提高了运行效率,同时获得了较好的检索效果.

关键词：图像检索、显著点提取、感兴趣区域、特征提取、检索效果、对比验证

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34;TP391.41

资助基金：国家自然科学基金61705178

在线出版日期：2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-75,80