强制通风温度传感器辐射误差修正与网站设计

摘要：

为降低太阳辐射误差,提高测温精准度,设计一款用于地面气象观测的强制通风温度传感器防辐射罩.以太阳辐射强度、风速、下垫面反射率作为影响参数,利用计算流体动力学(CFD)方法计算出不同环境因素下的辐射误差.借助BP神经网络算法拟合仿真结果,得到辐射误差值修正方程.分析训练输出与样本输出,两者的绝对误差仅在[-0.0025,0.0025],可见BP神经网络的预测精度达到理想范围.最后设计一个基于B/S结构的查询网站,用户可通过该网站付费下载修正前后的历史温度数据以及历史温度曲线.

关键词：温度传感器、仿真结果拟合、BP神经网络、辐射误差修正、输出分析、网站设计

所属期刊栏目：42

分类号：TN711-34(基本电子电路)

资助基金：国家公益性行业气象科研专项项目GYHY200906037;国家公益性行业气象科研专项项目GYHY201306079;国家自然科学基金41275042;江苏高校优势学科Ⅱ期建设工程项目

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：149-153