基于云平台的在线服务性产品任务流分配设计与研究

摘要：

针对云计算环境下满足用户服务质量(QoS)约束条件的在线服务性产品任务流分配问题,提出一种基于QoS约束的差分进化算法(QoS-DE算法),以便实现多目标优化全局最优问题.该算法首先构建了云计算环境下的QoS模型,并对在线服务性产品的工作流分配约束指标进行了分析.然后利用差分进化算法实现约束条件下的计算资源多目标优化模型求解,并通过自适应的惯性权重调节,提高了全局优化能力.CloudSim云仿真平台上的测试结果表明,相比经典Min-Min算法和QoS-GA算法,提出的QoS-DE算法能够将任务合理分配到对应的节点,并在执行时间、执行费用等指标方面上表现出更好的性能.

关键词：云计算、服务质量、差分进化算法、在线服务任务分配、多目标优化模型、QoS约束

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.1-34;TP393

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：132-134,138