云计算平台上的Canopy-Kmeans并行聚类算法研究

摘要：

针对大数据的高维特性及海量性,提出云计算平台中的Canopy-Kmeans并行聚类算法,通过三角不等式原理,能够使计算冗余降低,使算法执行速度得到提高.对Canopy-Kmeans并行聚类算法进行深入的研究,并且在大量不同大小数据集中的实验结果表明,所设计的并行聚类算法具有良好的加速比、数据伸缩率及扩展率等特点,能够在海量数据挖掘及分析中使用.

关键词：云计算平台、Canopy-Kmeans算法、并行聚类算法、大数据挖掘、集群数据、数据分析

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.1-34

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81