认知无线电网络的分布式路由协议的研究

摘要：

分布式路由算法广泛应用于认知无线电网络(CRNs).为此,分析多跳CRNs的路由问题,利用无中心的Markov决策过程(DEC-POMDP)建立问题模型,并确保次级用户对主级用户的干扰少于预定阈值,进而控制端到端时延.最后引用多智能体学习算法解决此问题模型,进而形成基于多智能体学习的路由(MALR).实验结果表明,提出的路由能够控制时延,并降低了干扰率.

关键词：认知无线电网络、MALR、Markov决策过程、干扰降低、多智能体学习、时延控制

所属期刊栏目：42

分类号：TN915.04-34;TP393

资助基金：国家自然科学基金资助项目61300215

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27