加密环境下大数据特征集并行存储方法研究

摘要：

针对传统方法存在数据存储速度慢,容量小的问题,提出一种加密环境下大数据特征集并行存储方法.采用MMSE算法对大数据特征集进行优化处理,以获得并行的大数据特征集.在加密环境下,当内存中保留数据记录达到一定数量时,在并行处理后的数据中插入批量Hash索引.以此为基础,基于Map函数对数据进行映射处理,进而完成对大数据特征集的并行存储.实验结果表明,利用所提方法的存储过程中数据分布通道具有较好的一致性,且存储速度约为传统方法的3倍,存储容量大.

关键词：大数据特征集、并行存储、MMSE算法、Hash索引、结果分析、映射处理

所属期刊栏目：42

分类号：TN918.4-34;TP311.13

资助基金：广东省自然科学基金项目E17094;广东省高校重大科研项目青年创新人才类项目2017KQNCX226

在线出版日期：2019-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72