10.16652/j.issn.1004-373x.2019.17.031
基于云计算模式的机器辅助翻译系统优化设计
目前存在的机器辅助翻译系统多是利用语言规则和语言数据库进行翻译,花费时间过长.针对这一问题,引用云计算模式设计一种新的机器辅助翻译系统,系统硬件分为用户层、服务层、计算层和存储层四层,分别设计了存储结构、翻译结构和检索结构.利用Windows 8系统搭建软件开发结构,通过数据输入、页面加载、在线翻译、离线翻译、信息输入等步骤完成翻译流程,软件同时具备在线翻译、离线翻译、词库信息查询、历史信息查询、生词本、语音翻译和用户设置七项功能.为检测系统工作效果,与传统系统进行实验对比,结果表明,基于云计算的机器辅助翻译系统翻译时间少于传统系统.
云计算模式、机器翻译、辅助翻译、翻译系统、系统优化、翻译优化
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TN99-34;TV213.9
2019-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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