SaaS环境下的数据隐私保护机制研究

摘要：

在软件即服务(SaaS)环境下,由于租户数据统一保存在云中,因而具有隐私泄露的风险.综合考虑数据使用效率和数据隐私保护两个方面,提出一种租户数据隐私保护策略.首先,根据日志数据进行属性聚类,使得关联度较高的属性聚集到一起,以确保数据应用效率;然后,根据隐私约束条件对聚类后的每个属性集合做进一步的划分,生成可以避免数据隐私泄露的数据分割策略;最后,利用第三方的可信云实现数据隐私分割策略的保存,并依此进行租户数据表的分割和重构.对比实验结果表明,提出的数据隐私分割算法整体来说具有较好的性能,可以实现100％的隐私保护效果.

关键词：软件即服务、数据隐私保护、属性聚类、隐私约束、数据表重构、数据隐私分割

所属期刊栏目：42

分类号：TN915.08-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金项目61672101;网络文化与数字传播北京市重点实验室项目ICDDXN004

在线出版日期：2019-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74