室内定位系统中位置指纹库滤波算法研究

摘要：

WiFi指纹定位是目前最受欢迎的室内定位技术之一,离线阶段创建的位置指纹库的精确与否对定位的精准度有很大的影响.传统的指纹库构建一般对采集的数据进行均值滤波,误差较大,并且在范围较大的场合进行定位时,由于位置指纹数据过多,使得定位时效性不好,结果不理想.为了提高指纹库的可靠性,通过给采集的源指纹数据赋予权值并根据权值的大小划分有效数据进行滤波处理,建立高精度指纹库,并利用基于临近域加权最近邻算法进行验证.实验结果表明,与传统的构建指纹库和定位算法相比,该方法显著提高了定位精度,缩短了定位时间.

关键词：无线通信技术、位置指纹库、滤波算法、定位精度、数据挖掘、WiFi指纹定位

所属期刊栏目：42

分类号：TN92-34

资助基金：国家自然科学基金61640014

在线出版日期：2019-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-13,20