仿真假体视觉下基于深度图像的手势识别研究

摘要：

针对仿真假体视觉下彩色图像和深度图像对于手势识别的不同效果,研究使用Kinect获取彩色图像以及深度图像进行手势识别.通过Kinect提取的骨骼信息与提取的深度图像结合,将人体与背景图像分离,对OpenCV库分离后的图像进行降噪,并进行像素化处理.在不同分辨率(32×32,48×48,64×64)下进行彩色图像和深度图像的手势识别实验.实验结果表明,随着分辨率的增加,手势识别的准确率也不断增加.同一分辨率下,深度图像下的手势识别率总体高于彩色图像下的手势识别率,且在32×32分辨率下,二者差异显著.

关键词：视觉假体、手势识别、深度图像、骨骼信息、图像降噪、像素化处理

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34;TP301.6

资助基金：国家自然科学基金81460279;国家自然科学基金61841204;内蒙古自治区自然科学基金2018LH08066;内蒙古自治区自然科学基金2015MS0604;内蒙古自治区高等学校科学研究项目NJZY145;包头市科技计划项目2015C2006-14,2017C1002

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：131-135,139