基于改进粒子滤波跟踪算法的运动视频跟踪

摘要：

为了进一步提高目标跟踪的准确率,提出一种基于改进粒子滤波的运动视频跟踪算法.首先,通过高斯混合模型实现动态背景建模,从而降低噪声和局部动态背景的干扰;然后,在RGB颜色直方图分离的基础上,结合粒子滤波和迭代递归实现目标运动检测,提高了前景检测的准确性.仿真试验结果显示,相比典型粒子滤波算法、遗传粒子滤波和DCEM,改进粒子滤波跟踪算法得到的前景目标的轮廓更好,因此运动目标检测精确度更高且处理时间更短.

关键词：运动目标检测、高斯混合模型、背景建模、粒子滤波、RGB颜色直方图、迭代递归

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34;TP391

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62