基于轮廓模型和AdaBoost算法的舞蹈人员跟踪技术研究

摘要：

灯光效果控制是舞台演出表达艺术情感、营造匹配气氛的主要手段之一,特别是舞蹈人员的追光灯控制需要准确的人体目标检测与跟踪.因此,提出一种基于轮廓模型和AdaBoost算法的舞蹈人员跟踪算法.首先在YCbCr颜色空间采用Canny算子实现人体轮廓模型的检测,有效提高了跟踪的鲁棒性;然后采用基于级联结构的AdaBoost算法实现人体目标跟踪,并对弱分类器的构建与更新进行分析.实验结果显示相比其他算法,提出的跟踪算法具有较高的鲁棒性,并有效减少了在跟踪过程中产生的误差样本,从而提高了长时间跟踪的精确度.

关键词：人体跟踪、目标检测、目标跟踪、人体轮廓模型、构建分析、跟踪鲁棒性

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-53,58