音频信号高维矢量编码算法研究

摘要：

在音频信号编码中,提出在线性预测编码、SOM神经网络矢量编码以及Huffman编码相结合的声音信号联合编码算法的基础上,通过将声音量化编码算法中原有的2维量化矢量的维数增加,以进一步减小声音信号码率的方法.利用Matlab软件编程进行不同量化矢量维数条件下的声音信号编解码实验.实验结果表明,在保证声音质量的前提下,通过提高量化矢量维数,可使联合编码的最低码率在音频编码格式Opus码率的范围内,且接近Opus码率的下限.文中提出的编码算法可为音频压缩编码的进一步研究提供参考.

关键词：音频信号、矢量编码、神经网络、压缩编码、高维矢量、预测编码

所属期刊栏目：42

分类号：TN911-34

资助基金：多层多域智能光网络安全路由算法与协议研究61402529

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46