高校后勤智能数据处理平台的设计与实现

摘要：

传统基于Hadoop的高校后勤数据处理平台无法全面采集远程数据,并且未考虑警告信息缺失对系统故障分析的影响,存在效率差、误差高以及成本高的弊端.文中设计新的高校后勤智能化数据处理平台,平台整体架构包括展现层、应用层、服务层和数据资源层.平台通过数据采集现场控制子网实现监控中心对计量设备的全面数据采集与控制.平台软件设计维修管理模块工作流程,对高校设施与设备维修等进行管理;设计职工管理模块工作流程,对职工基本信息进行管理;通过信息融合算法保障警告信息缺失时平台对故障设备判断的准确性.实验结果表明:使用所设计平台后高校车辆耗油费用、室内温度、设备维修效率最高值分别为6.69万元、23.4℃和95.6％;误差控制在2.16％～2.54％,表明所设计平台可进行高效的、准确的高校后勤管理,节省后勤开支.

关键词：高校后勤、智能平台、数据处理、维修管理、信息融合算法、故障设备

所属期刊栏目：42

分类号：TN915.5-34;TP319

资助基金：国家自然科学基金51401177

在线出版日期：2019-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86