期刊专题

10.16652/j.issn.1004-373x.2019.14.016

视频监控运动目标图像优化检测仿真

引用
针对传统的ViBe检测算法在检测中出现鬼影、静止目标、阴影的缺陷,提出将像素值转化到小波域中进行分频,经过算法的优化设计,实现一种基于小波域中检测的新算法.针对ViBe算法中存在鬼影和静止目标的缺陷,将其背景更新策略设计成阶梯型更新,并赋予前景点也具备传播更新背景模型的特性,从而克服了ViBe算法中的鬼影和静止目标缺陷;接下来,利用小波分析的多尺度空间信息进行算法设计,从而达到去除阴影的目的;最后通过3组视频序列进行综合实验,用3个标准进行评价实验结果.实验结果表明,该算法实现了运动目标的有效检测,且优化了ViBe算法的缺陷.

视频监控、运动目标检测、图像优化、ViBe算法、小波分析、阴影去除

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TN948.64-34;TP391

河北省自然科学基金项目F2012203111;河北省高等学校科学技术研究青年基金项目2011139

2019-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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现代电子技术

1004-373X

61-1224/TN

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2019,42(14)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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