基于Spark的高校图书馆书目推荐系统

摘要：

如何将推荐系统应用于高校图书馆,将图书以个性化的方式推荐给用户,为用户提供优质的服务,是一个值得研究的课题.该文通过优化公开数据,消除时间偏置,确保推荐的准确性.同时,利用Spark大数据计算平台提高计算效率.经过测试,该系统的运行速度有了大幅提升,平均绝对偏差(MAE)也有显著的降低,能够给用户带来更快、更准确的个性化推荐,提高用户体验.

关键词：高校图书馆、个性化推荐、协同过滤、Spark、公开数据优化、时间偏置

所属期刊栏目：42

分类号：TN911-34;TP391.9

资助基金：国家自然科学基金51565036

在线出版日期：2019-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-67,73