网页分类技术研究现状与发展趋势的图谱分析

摘要：

以Web of Science中1998—2017年间收录的1277篇网页分类领域文献为研究对象,采用CiteSpace可视化工具,并使用科学计量学方法,系统回顾了网页分类领域中主要的研究机构、研究热点及研究脉络等内容.研究发现,目前的网页分类技术已完成理念界定和概念推广,并形成较为完善的研究体系结构.在该领域中,中国科学院和北京大学具有较强的科研能力,而美国在国际影响力上处于领先地位.另外,文中发现机器学习和数据挖掘是近几年网页分类领域的研究热点.文中的分析结果将为我国网页分类技术领域的研究提供一些参考.

关键词：网页分类、文献计量学、图谱分析、CiteSpace、研究机构、研究热点、研究脉络

所属期刊栏目：42

分类号：TN915.03-34

资助基金：国家自然科学基金项目61303231;国家自然科学基金项目61433012

在线出版日期：2019-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85