基于稀疏卷积神经网络的考生识别算法

摘要：

针对传统的图像识别方法很难快速、准确地对考生进行识别从而验证其身份,文中详细地分析了卷积神经网络的原理及特性,提出一种基于多通道输入的稀疏卷积神经网络的考生识别算法,并与支持向量机及传统卷积神经网络进行比较,实验结果表明,该算法提高了考生识别的准确率,而且识别的速度大幅提高.

关键词：考生识别、卷积神经网络、人脸识别、身份验证、多通道输入、方法比

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34

资助基金：上海市教育委员会重点项目基金Z2017364001

在线出版日期：2019-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64