结合金字塔和局部二值模式的遥感图像分类

摘要：

在住宅区遥感图像分类中,为了克服尺度变化和旋转变化带来的影响,提出一种结合金字塔原理和局部二值模式的图像分类算法.首先对原始住宅区遥感图像进行多次下采样以构建不同尺度的空间金字塔;然后利用局部二值模式提取不同尺度遥感图像的纹理特征,以消除旋转变化的影响;最后将不同尺度下的纹理特征融合到一起,利用支持向量机对住宅区遥感图像进行分类.在标准图像数据集上的实验结果表明,低尺度纹理特征将会降低住宅区遥感图像的分类精度,与单尺度纹理特征相比,多尺度融合的纹理特征提高了遥感图像分类精度,平均高达4.77％.

关键词：遥感图像、局部二值模式、空间金字塔、特征融合、支持向量机、图像分类

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34;TP751

资助基金：国家自然科学基金项目61502435;国家自然科学基金项目61602423;国家自然科学基金项目61702464;河南省教育厅科技攻关项目14A520034;郑州轻工业学院博士基金项目2013BSJJ041;郑州轻工业学院校青年骨干教师13300093

在线出版日期：2019-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-60,64