基于RBF的金属壳谐振陀螺温度误差补偿方法

摘要：

针对金属壳谐振陀螺由于温度变化导致陀螺精度降低的问题,提出一种基于RBF神经网络的金属壳谐振陀螺温度误差补偿方法.在-4～60℃温度范围内,分别建立金属壳谐振陀螺的温度误差一阶多项式模型、二阶多项式模型和RBF神经网络模型,基于三种温度误差模型对陀螺输出进行温度误差补偿.实验数据表明,基于RBF神经网络模型的补偿效果优于基于一阶多项式和二阶多项式模型的补偿效果,补偿后漂移标准差减少了66.31％,可大幅度降低温度变化对金属壳谐振陀螺精度的影响,在工程实际中有一定参考意义.

关键词：金属壳谐振陀螺、温度漂移、温度误差补偿、RBF神经网络、多项式模型、漂移标准差

所属期刊栏目：41

分类号：TN37+3-34;V241.5(半导体技术)

资助基金：国家自然科学基金61771059;北京市自然科学基金3184046;高动态导航技术北京市重点实验室开放课题

在线出版日期：2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52