大数据环境下复杂网络入侵数据智能检测平台设计

摘要：

现有复杂网络入侵数据检测平台易受环境因素影响,检测准确度无法满足实际需求,为此,提出并设计了一种大数据环境下复杂网络入侵数据智能检测平台.该平台由产生层、逻辑层、输出层三部分组成,利用产生层对复杂网络数据进行捕获,为平台设计提供基础;利用逻辑层对数据进行预处理、数据特征提取以及数据存储;输出层主要包括检测模块与响应模块,负责输出检测结果,并做出响应.平台中的检测程序通过复杂网络入侵数据智能检测软件完成.实验结果表明,该平台检测准确度可高达83％,且能有效避免网络环境的影响,稳定性较强.

关键词：复杂网络、入侵数据、智能检测、网络环境、数据捕获、检测程序

所属期刊栏目：42

分类号：TN926-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金11226147

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186