聚类算法在高校学生微博的应用研究

摘要：

为研究聚类算法在高校学生微博的应用情况,针对K-means算法和分层聚类算法在聚类中心选择不精确的问题,基于高校学生使用微博的背景,对微博文本挖掘应用中聚类算法的应用进行改进.通过文本的矢量表示、文本相似度计算和聚类算法的实现,验证了聚类算法在微博热门话题检测的准确性和效率,并针对实验数据提出几点针对性的措施.

关键词：聚类算法、热门话题、微博、高校、文本、算法改进

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.1-34;TP312

在线出版日期：2019-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：177-180