城市公交多源数据时间误差消除方法研究

摘要：

公交系统客流数据分析中,乘客上车站点推断是数据分析中最关键的环节.传统方法将自动收费(AFC)系统与自动报站(AVL)系统中的的数据进行时间关联,推断乘客上车站点.然而,各大城市公交数据体系中,两大系统间存在时间基准不同,信息不同步的现象,直接导致无法找到刷卡乘客正确的上车站点.研究提出将自动收费系统中乘客刷卡数据时间序列转换为离散时间信号,并与自动报站系统中的报站时间序列进行关联取得时间误差的方法,引入采样压缩,在保证识别精度的前提下极大地提升了处理效率.文中公交刷卡乘客上车站点推断方法能快速消除两大数据源间的时间误差,且分辨率可控,极大地提升了乘客上车站点推断的准确度.

关键词：城市公交、时间误差消除、上车站点推断、时间序列、关联分析、多源数据分析

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.1-34

资助基金：广东省交通运输厅科技项目科技-2015-02-076

在线出版日期：2019-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：103-107