基于粒子群优化BP神经网络的高校科研管理评估研究

摘要：

针对高校科研管理部门面临的科研绩效评估问题,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络评估模型.该模型采用粒子群算法优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型并预测.分别使用10个科研指标、绩效评价值作为神经网络的输入和输出,并以多个高校历年科研管理数据为训练和测试样本进行验证分析.Matlab仿真实验结果表明,相比标准BP神经网络模型,提出的优化BP神经网络预测模型具有较快的收敛速度和较高的预测精度.

关键词：高校科研管理、绩效评估、粒子群算法、BP神经网络、模型预测、预测精度

所属期刊栏目：42

分类号：TN911-34;TP301

资助基金：马克思人本思想对现代职业教育实践的启示:以河南省中等职业教育为例ZJC18033

在线出版日期：2019-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-89,94