基于向量机的体育运动视频自动分类方法设计

摘要：

为有效增加分类的准确度及适用性,提出一种基于支持向量机的体育运动视频自动分类方法,能够实现样本复杂的海量体育视频的高效管理.首先构建基于视觉词袋模型的视频分类框架;然后采用类型关键帧建立对应的视频帧训练库;最后通过主成分分析对输入视频帧进行降维处理,以便快速得到输入视频帧的最佳支持向量机分类器参数,从而最终实现自动分类.利用多种类型混合的体育视频数据集进行分类实验.实验结果表明,提出的体育运动视频分类算法能够快速有效地实现分类,并获得较高的分类精度.

关键词：支持向量机、运动视频、视频分类、类型关键帧、视觉词袋模型、自动分类

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34;TP391

在线出版日期：2019-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：79-81