色度与亮度特征相融合的彩色人脸识别算法

摘要：

在存在色度与亮度差异性的条件下,彩色人脸的识别准确度不高,为了提高彩色人脸的识别性能,提出基于色度与亮度特征相融合的彩色人脸识别算法.对采集的原始彩色人脸图像进行色度均衡处理,采用特征提取方法进行人脸的关键特征点定位,提取人脸图像的色度和亮度特征.对提取的特征量根据眼睛和眉毛等关键点的差异性进行信息融合,对提取的眼部区域色度信息进行二值化分离和信息增强处理,提高对彩色人脸图像的特征识别能力,实现彩色人脸识别算法的改进设计.仿真结果表明,采用该方法进行彩色人脸识别的准确识别率较高,抗色度和亮度的局部干扰能力较强.

关键词：人脸识别、特征提取、信息融合、色度、亮度、二值化分离

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：辽宁省自然科学基金计划重点项目20170540984;现场物证溯源技术国家工程实验室开放课题2017NELKFKT08;中央高校基本科研业务费D2018004

在线出版日期：2019-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78