一种用于回声消除的变步长SC-MPNLMS频域分块算法

摘要：

针对回声路径的冲激响应时间长,稀疏控制μ律比例归一化最小均方算法(SC-MPNLMS)计算复杂度高的问题,提出一种变步长的频域分块SC-MPNLMS算法.用递归平均方法处理估计回声与误差信号两者对数功率谱(LPC)之间的线性回归,得到估计回声每个频点的自相关,以及估计回声与误差信号的互相关来确定泄漏系数,从而调整全局步长因子对自适应滤波器系数进行变步长矩阵的更新,改善了算法在稳态阶段时步长因子过大的缺点.针对频域分块自适应滤波算法初始收敛速度慢的问题,将滤波器初始权值赋值为稀疏度适中的随机序列.实验结果表明,在回声路径不同的稀疏程度条件下,保持了与SC-MPNLMS算法相近的收敛速度与稳态回声返回损耗增量(ERLE),并且降低了算法复杂度.

关键词：稀疏控制μ律、比例归一化、最小均方算法、频域分块、递归平均、泄漏系数确定、变步长

所属期刊栏目：42

分类号：TN912.3-34

资助基金：山西省自然科学基金201701D121058

在线出版日期：2019-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70