基于数据挖掘技术的档案馆信息快速分析算法研究

摘要：

为了提高档案馆信息管理系统进行统计及分析的效率,提出一种基于数据挖掘技术的档案馆信息快速分析算法.对档案馆信息数据挖掘的工作流程进行阐述.分析典型K-means聚类算法解决数据集合维度和相似数据冗余的必要性,并采用熵加权对典型K-means聚类算法进行改进.实验结果表明,相比原始的K-means聚类算法,提出算法的聚类精度及运行效率较高,从而在更深层次上发挥档案信息的作用.

关键词：数据挖掘、档案管理、信息分析、信息自动化、K-means聚类、熵加权

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.1-34;TP391

在线出版日期：2019-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34