基于教学评价的中文短文本情感分析

摘要：

为了全面提高高等教育教学质量,从督导专家角度提高教学评价有效性,提出一个基于教学评价的中文短文本情感分析方法.针对中文短文本教学评价数据专业性强、特征稀疏等特点,建立教学评价专业词典,结合word2vec语言模型训练词向量,对教学评价数据的属性特征进行降维,采用线性核、多项式核和径向基核三种内核的支持向量机算法,对教学评价中的中文短文本数据进行情感分类,以判断评价的情感倾向.实验结果表明,支持向量机在径向基核函数下的情感分类性能最好,有助于教学质量的提高.

关键词：教学评价、词典、word2vec、支持向量机、核函数、情感分析

所属期刊栏目：42

分类号：TN911-34;TP391

资助基金：陕西省高等教育教学改革重点项目17BZ041

在线出版日期：2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-33,37