10.16652/j.issn.1004-373x.2019.03.043
基于BP神经网络的雨滴谱仪设计
为了减小传统雨滴谱观测仪器的体积、重量、成本,并提高雨滴谱的测量精度,提出一种基于等距导电圆环结构的新型雨滴谱探头、Cortex-M3 ARM处理器及高精度低噪声测量电路的雨滴谱仪.雨滴谱仪利用不同直径雨滴引起输出电压的差异进行测量.以Sigmoid函数作为传递函数,利用梯度下降法建立雨滴谱仪的输出电压和雨滴直径的BP神经网络模型,并将基于该模型的算法嵌入ARM处理器,求出雨滴直径.该雨滴谱仪实现了对直径为2.67~5.56 mm雨滴的观测,测量误差小于±0.1 mm.
雨滴直径、输出电压、导电圆环、BP神经网络、梯度下降法、Sigmoid函数
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TN02-34;P412.13(一般性问题)
国家公益性行业气象科研专项项目GYHY200906037;国家公益性行业气象科研专项项目GYHY201306079;国家自然科学基金资助项目61307061;江苏高校优势学科Ⅱ期建设工程项目
2019-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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180-183