考虑新能源车的低碳集货模型与算法研究

摘要：

针对我国地理位置分散的制造供应链集货问题,考虑包含新能源电动车和传统柴油车等多种车型,建立最短路径和最小碳排放的多目标集货模型.根据模型特征,设计两阶段启发式算法求解:阶段1应用遗传算法找到路径最短的集货方案作为初始集货方案;阶段2基于节约算法的基本思想进行路径拆分,对有限数量的新能源车进行车辆匹配,并对剩余节点和车辆重新规划集货方法,以此优化碳排放量.仿真实验结果表明,所提模型和两阶段算法可以有效利用新能源车,同时满足集货过程中的经济效益与环境效益.

关键词：制造供应链、碳排放、新能源车、集货模型、路径优化、遗传算法、节约算法

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.1-34;F253.9

资助基金：国家自然科学基金资助项目71701016;北京市教委科技计划面上项目Z14012;北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项资金资助X18235

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：101-106