应用于移动作业系统的安全检测算法研究

摘要：

针对传统的安全检测方法无法有效应对移动网络恶意入侵问题,提出一种基于ID3决策树算法的安全检测算法.根据移动作业系统运行模型分析,设计相应的安全检测模型.通过TF-IDF对异常内容的敏感词进行权值计算和排序,并采用ID3决策树算法对解析后的数据进行分类,实验结果验证了提出的安全检测算法的有效性.相比于朴素贝叶斯算法,所提出算法具有较高的检测率.

关键词：移动作业、安全检测、决策树、数据分类、TF-IDF、检测率

所属期刊栏目：42

分类号：TN915.08-34

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：90-92