基于实测光谱与Landsat8影像的白洋淀COD遥感反演

摘要：

以白洋淀为研究区域,结合实测光谱、Landsat8影像和化学需氧量(COD)实测值,使用BP神经网络构建COD反演模型.结果显示,光谱反射率可对白洋淀水体COD污染程度进行区分,BP神经网络模型预测值与实测值的平均相对误差为16.5％,模型精度较好.基于模型反演2017年10月30日白洋淀水体COD浓度空间分布,白洋淀水体存在一定程度的有机污染,部分水体达到劣V类,污染中心主要位于东南部的村镇和旅游景点,区域内的生活、生产污水可能是造成COD升高的主要原因.

关键词：COD、白洋淀、实测光谱、Landsat8、BP神经网络、遥感监测

所属期刊栏目：42

分类号：TN98-34

资助基金：国家国防科工局高分辨率对地观测系统重大专项67-Y20A07-9002-16/17;河北省科技计划项目162776473,17210312D;北华航天工业学院博士科研基金项目BKY201703

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60