视频图像中的快速人体运动目标跟踪算法研究

摘要：

为了有效提升视频图像中人体运动目标跟踪的速度和准确性,提出一种基于改进CamShift算法和Kalman滤波器的快速运动目标跟踪算法.首先采用YCbCr颜色模型对典型CamShift跟踪算法的预处理过程进行改进,有效提高了人体运动目标检测的鲁棒性.然后通过结合Kalman滤波器实现运动目标的位置预测.仿真实验结果显示,相比其他基于CamShift的跟踪算法,提出的算法能够有效抑制噪声和背景的干扰,在目标跟踪的效果和准确性上均有一定的提高.

关键词：目标跟踪、OpenCV、Kalman、CamShift、人体目标、颜色模型

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51