基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法

摘要：

文中提出一种基于图像块稀疏表示的单幅图像超分辨率重建方法.所提出的重建过程提供了一个更好的稀疏解决方案,即L1范数优化过程.在优化过程中,利用高效的特征提取算子保证了高分辨率图像块的准确性.最后,利用粒子群优化算法选择最佳自适应稀疏正则化参数,使全局重建过程具有鲁棒性.目前使用字典耦合的训练方式学习字典.各种图像质量评价标准证明该方法相对于现有的超分辨率重建方法有很大的优越性.

关键词：超分辨率重建、稀疏表示、L1范数优化、字典学习、粒子群优化算法、特征提取算子

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划2015JM6263;河北省质量技术监督局科研计划项目2018ZC09

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48